Digital Repository of Ostroh Academy

Застосування кластерного аналізу для оцінки міжнародної торгівлі країн Європейського Союзу (The application of the cluster analysis of assessments for the international trade among the countries of the European Union)

Дзюбановська, Н. (N. Dziubanovska) (2016) Застосування кластерного аналізу для оцінки міжнародної торгівлі країн Європейського Союзу (The application of the cluster analysis of assessments for the international trade among the countries of the European Union). Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка» : науковий журнал (№3(31)). pp. 204-208.

[img] PDF - Published Version
Download (564kB)

Abstract

Проведено кластерний аналіз методом k-means засобами пакету програми STATISTICA 10. Змінними групування було обрано обсяги експортних операцій протягом 2002-2015 рр., а мірою відстані об’єктів у кластерах – Евклідова відстань. На основі методів кластеризації за показниками обсягів експорту країн ЄС протягом досліджуваного періоду було виділено країни ЄС, що є найпотужнішими експортерами у ЄС, країни з середнім рівнем експорту та країни з найнижчим рівнем експорту. (The cluster analysis is made by means of k-means software package STATISTICA 10. The variable group was selected by the volume of exports during 2002-2015 and the measure distance of objects in clusters was the Euclidean distance. Based on the clustering methods in exports of the EU during the period, there were allocated the EU countries, which were the most powerful exporters with an average level of exports and the countries with the lowest level of exports.)

Item Type: Article
Corporate Creators: Тернопільський національний економічний університет
Uncontrolled Keywords: Евклідова відстань, експорт, групування, кластерний аналіз, поверхня значень (Export, grouping, the Euclidean distance, the cluster analysis, the surface of values)
Subjects: by fields of science > Economics > International economic relations
Divisions: UNSPECIFIED
Depositing User: Галина Цеп'юк
Date Deposited: 18 Apr 2017 09:27
Last Modified: 18 Apr 2017 09:29
URI: http://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/5624

Actions (login required)

View Item View Item