Оцінка ризику банкрутства підприємств із застосуванням нейронних мереж зустрічного розповсюдження

Кайданович, Д. Б. (2010) Оцінка ризику банкрутства підприємств із застосуванням нейронних мереж зустрічного розповсюдження. Фінансова система України. Наукові записки. Серія “Економіка” (Вип.15). pp. 468-474.

[thumbnail of 60.pdf] PDF - Published Version
Download (310kB)

Анотація

У статті розроблено модель аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику банкрутства. Запропонована модель ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж зустрічного розповсюдження, які складаються із шару нейронів Кохонена та шару нейронів Гроссберга. Для оцінки можливості банкрутства проводиться розподіл підприємств на два класи – банкрути та фінансово стабільні компанії – з метою виявлення властивих цим класам характеристик і специфічних значень фінансово-­економічних показників їх діяльності.
(There is developed in the article the new model of analysis of the financial state of enterprises and assessment of its bankruptcy risk. The proposed model is based on the tools of artificial counterpropagation neural network that consists of Kohonen and Grossberg layers of neurons. For estimation of possibility of bankruptcy the companies are divided into two groups – bankrupts and financially stable enterprises. It gives the opportunity to expose the key characteristics and specified financial indexes for these classes.)

Тип файлу: Стаття
Ключові слова: Діагностика банкрутства, штучна нейронна мережа, нейронна мережа зустрічного розповсюдження, шар Кохонена, шар нейронів Гроссберга, самоорганізація (Bankruptcy diagnosis, artificial neural network counterpro­pagation neural network, Kohonen and Grossberg layers of neurons, self­-organization)
Теми: За напрямами > Економіка
Підрозділи: UNSPECIFIED
Розмістив/ла: Ірина Погончук
Дата розміщення: 21 Тра 2018 08:00
Остання зміна: 21 Тра 2018 08:00
URI: https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/6995

Actions (login required)

Переглянути елемент Переглянути елемент