Статистичні методи в політичній науці: регресійні моделі (The correlation coefficients in studies of voting behavior)

Лебедюк, В. М. (V. Lebediuk) (2015) Статистичні методи в політичній науці: регресійні моделі (The correlation coefficients in studies of voting behavior). Слов’янський вісник: збірник наукових праць. Серія: Політичні науки» (Вип.22). pp. 93-97.

[thumbnail of lebediuk_20210218.pdf] PDF - Published Version
Download (705kB)

Анотація

Розглядаються три типи моделей
регресії, які мають велике значення у
вивченні політичних і соціальних
проблем, а саме: лінійні регресійні
моделі, логістичні регресійні моделі
та моделі для панельних даних.
Логістична регресія та модель аналізу
панельних даних, розширюють
інструментарій аналізу, дозволяють
політологам вирішувати більш
складніші дослідницькі завдання, де
класичні моделі лінійної регресії є
недостатніми.
(In this paper examine three types of
regression models that are of great
importance in studying political and
social issues, that is, classical linear
regression models, logistic regression
models and models for panel data. Both
logistic regression and panel data
models allow political scientists to deal
with problems, where classical linear
regression models fail.)

Тип файлу: Стаття
Ключові слова: регресійні моделі, моделі для панельних даних, логістичні моделі регресії (regression models, models for panel data, logistic regression models)
Теми: За напрямами > Політика
Підрозділи: Навчально-науковий інститут міжнародних відносин та національної безпеки > Кафедра національної безпеки та політології
Розмістив/ла: Галина Цеп'юк
Дата розміщення: 23 Лют 2021 11:09
Остання зміна: 23 Лют 2021 11:09
URI: https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/8427

Actions (login required)

Переглянути елемент Переглянути елемент