Використання нейронних мереж для прогнозування імпорту товарів країн Європейського Союзу (The application of the neural networks ror forecasting the import of goods from the countries of the european union)

Дзюбановська, Н. В. (N. V. Dziubanovska) (2017) Використання нейронних мереж для прогнозування імпорту товарів країн Європейського Союзу (The application of the neural networks ror forecasting the import of goods from the countries of the european union). Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка»: науковий журнал (7(35)). pp. 126-131. ISSN 2311-5149

PDF - Published Version Download (476kB)

Abstract

У статті побудовано нейронну мережу для прогнозування обсягу імпорту товарів країн Європейського Союзу. Для моделювання використано програмний продукт STATISTICA 10 і статистичні дані обсягів імпорту товарів у млн євро країн ЄС. Проведено аналіз динаміки обсягів імпорту товарів країн ЄС протягом досліджуваного періоду. Використовуючи отриману нейромережну модель, розраховано прогнозні значення для обсягів імпорту товарів країн ЄС на майбутні періоди. Підтвердження адекватності побудованої моделі здійснено на основі крос-перевірки й аналізі залишків моделі.
(The article overviews a neural network constructed for forecasting the amounts of goods import from the countries of the European Union. The model was developed by means of the software package STATISTICA 10 and basing on the statistical data of goods import amounts (in millions euro) from the EU countries. The analysis of EU countries goods import amounts dynamics during the investigated period was realized. On the basis of received neural network model, predicted values for EU countries’ goods import amounts for future periods were calculated. The adequacy of the constructed model was confirmed basing on the cross-check and model residues analysis.)

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Імпорт, математична модель, міжнародна торгівля, нейронна мережа, прогнозування (Import, international trade, mathematical model, neural network, forecasting)
Subjects:	by fields of science > Economics
Divisions:	UNSPECIFIED
Depositing User:	Ірина Погончук
Date Deposited:	22 Mar 2018 08:03
Last Modified:	22 Mar 2018 08:03
URI:	https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/6843

Actions (login required)

View Item