Статистичні методи в політичній науці: регресійні моделі (The correlation coefficients in studies of voting behavior)

Лебедюк, В. М. (V. Lebediuk) (2015) Статистичні методи в політичній науці: регресійні моделі (The correlation coefficients in studies of voting behavior). Слов’янський вісник: збірник наукових праць. Серія: Політичні науки» (Вип.22). pp. 93-97.

[thumbnail of lebediuk_20210218.pdf] PDF - Published Version
Download (705kB)

Abstract

Розглядаються три типи моделей
регресії, які мають велике значення у
вивченні політичних і соціальних
проблем, а саме: лінійні регресійні
моделі, логістичні регресійні моделі
та моделі для панельних даних.
Логістична регресія та модель аналізу
панельних даних, розширюють
інструментарій аналізу, дозволяють
політологам вирішувати більш
складніші дослідницькі завдання, де
класичні моделі лінійної регресії є
недостатніми.
(In this paper examine three types of
regression models that are of great
importance in studying political and
social issues, that is, classical linear
regression models, logistic regression
models and models for panel data. Both
logistic regression and panel data
models allow political scientists to deal
with problems, where classical linear
regression models fail.)

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: регресійні моделі, моделі для панельних даних, логістичні моделі регресії (regression models, models for panel data, logistic regression models)
Subjects: by fields of science > Politics
Divisions: The College of International Relationship > The Department of Political Science
Depositing User: Галина Цеп'юк
Date Deposited: 23 Feb 2021 11:09
Last Modified: 23 Feb 2021 11:09
URI: https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/8427

Actions (login required)

View Item View Item