Оцінка фінансової стійкості підприємств за допомогою нейронних мереж (Assessment of the financial stability of enterprises using neural networks)

Квашук, О. В. (O. Kvashuk) and Варпіоте, І. (I. Varpiote) and Ониськів, А. В. (A. Onyskiv) (2023) Оцінка фінансової стійкості підприємств за допомогою нейронних мереж (Assessment of the financial stability of enterprises using neural networks). записки­ Національного­ університету­ «Ост­розька­ академія».­ Серія­ «Економіка» (30(58)). pp. 76-83.

PDF - Published Version Download (488kB)

Анотація

Підприємство є первинною ланкою економічної системи, стійкість якого є важливою умовою для ефективно- го розвитку національної економіки. Стійкість підприємства охоплює сукупність факторів, які дозволяють йому досягати контрольованого стану рівноваги та здатність до сталого економічного зростання шляхом ефективного управління діяльністю. Головною складовою стійкості підприємства є його фінансовий стан, який забезпечує маркетингову та кадрову стійкість, сприяти розвитку виробничої та техніко-технологічної стійкості, підтримувати інвестиційну стійкість, підвищувати ефективність процесу управління. В дослідженні описано підхід до оцінки фінансового стану підприємств, який базується на використанні нейронних мереж та дозволяє з високою точністю (понад 90 %) оцінити фінансовий стан підприємства на основі його річних фінансових звітів. Під час дослідження розглядались різні підходи до використання нейронних мереж для аналізу фінансових даних, включаючи використання різних типів нейронних мереж, методів навчання та вибору вхідних параметрів. У статті також досліджено вплив різних фінансових показників на фінансовий стан підприємства та запропоновано використання найбільш значущих фінансових показників як вхідних параметрів для нейронних мереж.
(The enterprise is the primary link of the economic system, the stability of which is an important condition for the effective development of the national economy. The sustainability of the enterprise covers a set of factors that allow it to achieve a controlled state of equilibrium and the ability for sustainable economic growth through effective management of activities. The main component of the company's stability is its financial condition, which ensures marketing and personnel stability, promotes the development of production and technical-technological stability, maintains investment stability, and increases the efficiency of the management process. The study describes a neural network-based approach to assessing the financial condition of enterprises, which enables the assessment of the enterprise's financial condition based on its annual financial reports with high accuracy (over 90 percent). The study examined different neural network approaches to analyzing financial data, including the use of different neural network types, training methods, and input parameter selection. The article also examines the influence of various financial indicators on the financial state of the enterprise and suggests using the most significant financial indicators as input parameters for neural networks.)

Тип файлу:	Стаття
Ключові слова:	підприємство, фінансовий стан, стійкість, нейронна мережа, банкрутство (company, financial condition, sustainability, neural network, bankruptcy)
Теми:	За напрямами > Комп’ютерна наука і технологія > Програмування. Мережі
Підрозділи:	Економічний факультет > Кафедра економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій
Розмістив/ла:	заввідділу Наталя Денисенко
Дата розміщення:	29 Жов 2025 14:15
Остання зміна:	29 Жов 2025 14:15
URI:	https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/10195

Actions (login required)

Переглянути елемент