Алгоритми аналізу аргументів за допомогою штучного інтелекту та їхнє застосування в педагогічних дискусіях (Algorithms for analyzing arguments using artificial intelligence and their application in pedagogical discussions)

Шелудченко, С. (S. Sheludchenko) and Коляда, Е. (E. Koliada) and Мусійчук, Т. (T. Musiichuk) (2025) Алгоритми аналізу аргументів за допомогою штучного інтелекту та їхнє застосування в педагогічних дискусіях (Algorithms for analyzing arguments using artificial intelligence and their application in pedagogical discussions). Перспективи та інновації науки. Серія «Педагогіка», Серія «Психологія», Серія «Медицина» (6(52)). pp. 1074-1089.

Preview

PDF - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (302kB) | Preview

Анотація

У контексті стрімкого розвитку цифрових технологій та зростання вимог до педагогічної роботи система освіти постає перед необхідністю адаптації інноваційних підходів до формування аналітичних і рефлексивних компетентностей. Традиційні методи, орієнтовані переважно на репродуктивне засвоєння знань, уже не відповідають потребам сучасної академічної підготовки. Зважаючи на це, інтеграція технологій штучного інтелекту (далі – ШІ), здатних автоматично виявляти структуру аргументів, оцінювати їхню обґрунтованість і сприяти конструктивному діалогу, відкриває нові перспективи для персоналізованого та адаптивного навчання. У статті розглянуто актуальне питання застосування алгоритмів аналізу аргументів із використанням ШІ в контексті педагогічних дискусій. Метою дослідження є виявлення потенціалу ШІ для удосконалення освітнього процесу через інтеграцію інтелектуальних систем, здатних автоматично ідентифікувати, оцінювати та структурувати аргументи учасників освітнього діалогу. Особливу увагу приділено аналізу методів обробки природної мови, логіко-семантичного моделювання та алгоритмів машинного навчання, що забезпечують ефективну підтримку взаємодії в освітньому середовищі. Проаналізовано також можливості застосування алгоритмів обробки природної мови, логіко-семантичного моделювання та систем машинного навчання для аналізу освітніх дискусій. Особливу увагу приділено потенціалу таких систем у підвищенні якості педагогічної комунікації, моделюванні навчальних ситуацій і розвитку дослідницьких навичок здобувачів освіти. Підкреслено важливість створення умов для когнітивної гнучкості, обґрунтованого аналізу інформації та формування здатності до виваженого прийняття рішень у межах навчально-дослідницької діяльності. Окремо розглядаються етичні виклики, пов’язані із застосуванням ШІ в освітньому середовищі: прозорість алгоритмів, збереження конфіденційності, уникнення когнітивних упереджень та необхідність фахової підготовки педагогів до роботи з цифровими інструментами. Зазначено, що ефективна інтеграція алгоритмічних рішень в освітній процес сприяє не лише зростанню рівня аргументованості суджень здобувачів освіти, але й формуванню нового типу наукового мислення, адаптованого до вимог інформаційного суспільства. У підсумку доведено, що алгоритми аналізу аргументів на основі ШІ здатні стати дієвим інструментом трансформації освітнього дискурсу за умови грамотного впровадження, етичного регулювання та методичної підтримки. Це сприятиме не лише підвищенню академічної культури, а й формуванню конкурентоспроможних фахівців із розвиненим критичним мисленням у різних галузях знань.
(In the context of the rapid development of digital technologies and increasing demands on pedagogical work, the education system faces the need to adapt innovative approaches to developing analytical and reflective competencies. Traditional methods, which focus primarily on the reproductive assimilation of knowledge, no longer meet the needs of modern academic training. Given this, the integration of artificial intelligence (AI) technologies capable of automatically identifying the structure of arguments, assessing their validity, and facilitating constructive dialogue opens up new prospects for personalized and adaptive learning. This article examines the pressing issue of applying AI-based argument analysis algorithms in the context of pedagogical discussions. The research aims to identify AI's potential to improve the educational process by integrating intelligent systems capable of automatically identifying, evaluating, and structuring the arguments of participants in educational dialogue. Special attention is given to the analysis of natural language processing methods, logical-semantic modeling, and machine learning algorithms that ensure effective interaction support within the educational environment. The study also explores the application of natural language processing algorithms, logical-semantic modeling, and machine learning systems for analyzing educational discussions. Particular emphasis is placed on the potential of these systems to enhance pedagogical communication quality, model learning scenarios, and develop research skills among students. The importance of creating conditions for cognitive flexibility, informed information analysis, and the ability to make well-considered decisions within educational and research activities is highlighted. Additionally, ethical challenges related to AI use in education are discussed, including algorithm transparency, confidentiality protection, avoiding cognitive biases, and the necessity of professional training for educators in working with digital tools. It is noted that the effective integration of algorithmic solutions into the educational process contributes not only to the increased argumentative rigor of students' judgments but also to the formation of a new type of scientific thinking adapted to the demands of the information society. In conclusion, it is demonstrated that AI-based argument analysis algorithms can serve as a powerful tool for transforming educational discourse, provided they are implemented competently, ethically regulated, and methodically supported. This will contribute not only to the enhancement of academic culture but also to the development of competitive professionals with well-developed critical thinking skills across various fields of knowledge.)

Тип файлу:	Стаття
Ключові слова:	цифрові технології, когнітивні навички, освітні інновації, аналітична діяльність, адаптивне навчання, академічна комунікація, етичні виклики, персоналізоване середовище, мовна обробка (digital technologies, cognitive skills, educational innovations, analytical activities, adaptive learning, academic communication, ethical challenges, personalized environment, language processing)
Теми:	За напрямами > Комп’ютерна наука і технологія Навчальні матеріали та презентації
Підрозділи:	Навчально-науковий інститут лінгвістики > Кафедра мовної медіації
Розмістив/ла:	заввідділу Наталя Денисенко
Дата розміщення:	12 Жов 2026 09:03
Остання зміна:	12 Жов 2026 09:03
URI:	https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/10697

Actions (login required)

Переглянути елемент

Завантаження